# 编程环境搭建
注意
不同的编程语言,编程环境搭建的方法有所不同。
# Python 环境
# 环境要求
- 操作系统要求:
- Windows 7/10 的 32 或 64 位操作系统
- Mac 10.11 及以上的 64 位操作系统
- CentOS 7 及以上的 64 位操作系统
- Ubuntu 16.04 以上的 64 位操作系统
- Python 版本要求:
- Python 3.6 及以上
# 环境搭建
# 1. 安装 Python
为避免因环境问题导致的运行失败,我们推荐 Python 3.8 版本。
下载地址:Python 下载
提示
如下内容提供了两种方式切换为 Python 3.8 环境:
方式一
把 Python 3.8 的安装路径,添加到环境变量 path 中。方式二
如果您使用的是 PyCharm,可以在 Project Interpreter 中,将使用的环境配置为 Python 3.8。
当安装成功后,执行如下命令来查看是否安装成功:
python -V
(Windows) 或 python3 -V
(Linux 和 Mac)
# 2. 安装 PyCharm(可选)
我们推荐您使用 PyCharm 作为 Python IDE(集成开发环境)。
# 3. 安装 TA-Lib(可选)
TA-Lib 用中文可以称作技术分析库,是一种广泛用在程序化交易中,进行金融市场数据的技术分析的函数库。它提供了多种技术分析的函数,方便我们量化投资中编程工作。
安装方法:在 cmd 中直接使用 pip 安装
$ pip install TA-Lib
提示
- 安装 TA-Lib 非必须,可先跳过该步骤
- 对于 Windows 用户,如果编译困难,可以根据您的 Python 版本,下载指定的 whl 包,然后
$ pip install TA_Lib-0.4.9-cp27-none-win_amd64.whl
来完成安装。