# 獲取板塊列表

get_plate_list(market, plate_class)

  • 介紹

    獲取板塊列表

  • 參數

    參數 類型 説明
    market Market 市場標識
    plate_class Plate 板塊分類
  • 返回

    參數 類型 説明
    ret RET_CODE 介面呼叫結果
    data pd.DataFrame 當 ret == RET_OK,返回板塊列表數據
    str 當 ret != RET_OK,返回錯誤描述
    • 板塊列表數據格式如下:
      欄位 類型 説明
      code str 板塊代碼
      plate_name str 板塊名字
      plate_id str 板塊 ID
  • Example

from moomoo import *
quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111)

ret, data = quote_ctx.get_plate_list(Market.HK, Plate.CONCEPT)
if ret == RET_OK:
    print(data)
    print(data['plate_name'][0])    # 取第一條的板塊名稱
    print(data['plate_name'].values.tolist())   # 轉為 list
else:
    print('error:', data)
quote_ctx.close() # 結束後記得關閉當條連線,防止連線條數用盡
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  • Output
    code plate_name plate_id
0   HK.BK1000      做空集合股   BK1000
..        ...        ...      ...
77  HK.BK1999       殯葬概念   BK1999

[78 rows x 3 columns]
做空集合股
['做空集合股', '阿里概念股', '雄安概念股', '蘋果概念', '一帶一路', '5G概念', '夜店股', '粵港澳大灣區', '特斯拉概念股', '啤酒', '疑似財技股', '體育用品', '稀土概念', '人民幣升值概念', '抗疫概念', '新股與次新股', '騰訊概念', '雲辦公', 'SaaS概念', '在線教育', '汽車經銷商', '挪威政府全球養老基金持倉', '武漢本地概念股', '核電', '內地醫藥股', '化妝美容股', '科網股', '公用股', '石油股', '電訊設備', '電力股', '手遊股', '嬰兒及小童用品股', '百貨業股', '收租股', '港口運輸股', '電信股', '環保', '煤炭股', '汽車股', '電池', '物流', '內地物業管理股', '農業股', '黃金股', '奢侈品股', '電力設備股', '連鎖快餐店', '重型機械股', '食品股', '內險股', '紙業股', '水務股', '奶製品股', '光伏太陽能股', '內房股', '內地教育股', '家電股', '風電股', '藍籌地產股', '內銀股', '航空股', '石化股', '建材水泥股', '中資券商股', '高鐵基建股', '燃氣股', '公路及鐵路股', '鋼鐵金屬股', '華為概念', 'OLED概念', '工業大麻', '香港本地股', '香港零售股', '區塊鏈', '豬肉概念', '節假日概念', '殯葬概念']
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