# 獲取經濟事件日曆

get_economic_calendar(begin_date, end_date=None, market_list=None, importance=None, count=None, next_page=None)

  • 介紹

    獲取經濟事件日曆,返回指定日期範圍內的經濟數據發佈事件,包含事件標題、發佈時間、國家、重要性星級、前值、預測值和實際公佈值。支持按市場和重要性篩選,支持分頁查詢。

  • 參數

    參數 類型 說明
    begin_date str 開始日期,格式 "yyyy-MM-dd"(必填)
    end_date str 結束日期,格式 "yyyy-MM-dd";不傳則僅查 begin_date 當天
    market_list list[Market] 市場篩選(多選,支持 HK/US/SH/SG/JP/AU/MY/CA),不傳返回所有市場
    importance EconomicImportance 事件重要性篩選,默認 ALL(全部)
    count int 每頁數量,默認 50,最大 100
    next_page str 翻頁標記,首次不傳,後續傳上次返回的 next_page
  • 返回

    參數 類型 說明
    ret RET_CODE 接口調用結果
    data pd.DataFrame 當 ret == RET_OK,返回數據
    str 當 ret != RET_OK,返回錯誤描述
    • 數據格式如下:
      字段 類型 說明
      title str 事件標題(如"非農就業人數")
      timestamp float 發佈時間戳(秒)
      country str 國家名稱
      star str 重要性星級("LOW"/"MEDIUM"/"HIGH")
      previous str 前值(未返回時爲 "--")
      consensus str 預測值(未返回時爲 "--")
      actual str 實際公佈值(未返回時爲 "--")
  • Example

from futu import *

quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111)

ret, data, next_page, has_more = quote_ctx.get_economic_calendar(begin_date='2026-06-23', end_date='2026-06-24', count=2)
if ret == RET_OK:
    print(data)
else:
    print('error:', data)

quote_ctx.close()
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  • Output
title     timestamp country    star previous consensus actual
0   日本6月綜合PMI初值  1.782175e+09      日本  MEDIUM                          
1  日本6月製造業PMI初值  1.782175e+09      日本  MEDIUM
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接口限制

  • 30 秒內最多 60 次請求
  • 分頁請求僅首頁計入限頻統計